Une adresse incomplète ou une consigne de livraison inaccessible peut empêcher une opération pourtant bien planifiée. Trois témoignages montrent comment relier la qualité des données aux besoins du terrain.

Une solution d’IA peut fonctionner sur un site et rester difficile à généraliser en supply chain. Schneider Electric et Sanofi éclairent le travail à mener sur sa reproductibilité, son adoption et les décisions confiées aux équipes.

Faire en 3 à 6 mois ce qui prenait auparavant 18 à 24 mois : comment Schneider Electric adapte sa Supply Chain à la croissance des data centers, déploie l’IA et accompagne ses fournisseurs.

Un nouvel ERP ne transforme pas à lui seul la Supply Chain. Les expériences de Reckitt, Faiveley et Cogence montrent pourquoi les processus, les données et les besoins métier doivent guider le projet.

Prévoir la demande, ajuster les stocks, fiabiliser les livraisons : les retours d’expérience de Sanofi, Ciblex et 900.care éclairent les usages de l’IA en Supply Chain et les conditions de leur réussite.